본문 바로가기

정신자극/AI자극

배워야산다. Flowith(플로위드) AI의 핵심 사용 방법과 프로젝트 구성 방식, 뉴로블루밍이야기 1. 핵심 사용 방법로그인 및 캔버스 생성Flowith AI에 회원가입 후, 2D 무한 캔버스 형식의 작업 공간을 하나 이상 생성하여 프로젝트 단위로 관리합니다.AI 노드/에이전트 추가캔버스 내에 자연어 명령 또는 과업(예: "제품 사용자 매뉴얼 작성", "마케팅 영상 기획" 등)을 입력하면, AI 에이전트(Oracle/Neo 등)가 작업을 자동 분해하여 처리 플로우를 설계합니다.자료 업로드 및 지식 네트워크 구축PDF, 이미지, 문서, 웹 링크 등 관련 데이터를 캔버스 내에 업로드해 '지식 노드'로 연결하고, 업무와 자동 연동합니다.멀티 모델/에이전트 활용하나의 과업에 다양한 AI 모델(텍스트 생성, 이미지 편집, 번역, 요약, 코드 생성 등)의 결과를 비교·조합해, 최적의 결과물을 도출합니다.워크플로.. 더보기
배워야산다. Flowith(플로위드) AI 사용 시 업무 효율성과 창의성 증대 효과, 뉴로블루밍이야기 1. 업무 효율성 증대 효과복잡·반복 업무 자동화업무 분해 및 실행을 AI 에이전트가 맡아, 보고서 작성, 콘텐츠 기획, 문서 편집 등 반복적 작업 시간을 크게 줄입니다.실시간 협업 및 프로젝트 관리여러 사용자가 동시에 캔버스에서 작업하고, 아이디어 및 산출물을 구조적으로 정리·공유할 수 있습니다. 프로젝트별 역할 분담·협력이 수월해져 팀 전체의 전반적 업무 효율이 높아집니다.자료 구조화 및 지식 네트워크문서, 이미지, 외부 링크 등 다양한 자료를 자동으로 구조화·연결. 정보를 신속하게 재검색·활용할 수 있어, 회의록, 매뉴얼, 행정 문서 등의 생산성과 업무 일관성이 강화됩니다.멀티 AI·에이전트 동시 활용텍스트, 이미지, 번역, 코드 등 다양한 AI 모델의 결과를 비교·조합해 최적 결과를 빠르게 도출할.. 더보기
배워야산다. Flowith(플로위드) AI 주요 사용자 유형과 활용 사례. 뉴로블루밍이야기 1. 주로 사용하는 사용자 유형콘텐츠 크리에이터, 마케터블로그, 유튜브, SNS 등에서 자료 조사, 기획, 영상/이미지 제작을 반복적으로 수행하는 개인 및 팀.기획자, 개발자, R&D 전문가프로젝트 기획·관리, 아이디어 정리, 기술 보고서/매뉴얼 작성, 프로토타입 설계 등 실무를 담당하는 개발·기획 현장 실무자.업무 자동화/협업이 필요한 조직스타트업, 대기업 혁신팀, 에듀테크, 헬스케어, 마케팅 등 다양한 산업에서 복잡한 워크플로우 및 팀 단위 협업을 요구하는 집단.교육자, 컨설턴트, 프리랜서교육과정 제작, 사용자 설명서·매뉴얼 작성, 고객 컨설팅 자료 제작, 반복적 프로젝트 문서 관리가 필요한 전문가.지식근로자(프로젝트 관리자, 행정업무 담당자 등)방대한 자료의 구조화, 반복적 문서 작업, 다양한 협업.. 더보기
배워야한다. 기존 AI 툴의 한계와 Flowith(플로위드)도입이 늘어나는 배경, 뉴로블루밍이야기 많은 전문가들이 Flowith AI를 업무에 도입하는 가장 큰 이유는, 기존 대화형 AI의 한계를 극복하고 실제 업무 현장에서 생산성과 협업 효율, 창의성을 획기적으로 향상시킬 수 있기 때문입니다.기존 AI 툴의 한계와 Flowith 도입이 늘어나는 배경**기존 AI**는 질문-답변 위주의 선형적(Linear) 대화만 지원해 반복적이고 단순한 작업에는 적합했으나, 여러 아이디어 동시 정리, 다양하게 바뀌는 업무 플로우, 복잡한 프로젝트 설계·추적, 실시간 팀 협업 등에는 한계가 있었습니다134.**Flowith AI**는 2D 캔버스 기반의 다차원 워크플로우를 제공하여, 여러 작업·아이디어를 동시에 진행·구조화할 수 있습니다. 복잡한 업무를 한눈에 파악하고 연결할 수 있어 창의적 문제 해결과 협업 생산성.. 더보기
배워야산다. Flowith AI(플로위드 AI) 차세대 협업.창작 플랫폼 분석 정리, 뉴로블루밍이야기 1. 무엇이며Flowith AI는 기존 챗봇 중심의 대화형 AI를 뛰어넘는 차세대 AI 협업·창작 플랫폼입니다. 핵심은 2D 무한 캔버스와 **자율형 AI 에이전트(Oracle/Neo)**를 통합해 복잡한 업무와 창작, 협업, 지식관리까지 한 곳에서 처리할 수 있도록 설계된 생산성 도구입니다. 텍스트, 이미지, 지식 네트워크 등 다양한 정보와 AI 모델을 시각적으로 연동하여 실질적 자동화와 깊이 있는 창의 활동을 지원합니다1234567.2. 왜 사용하며단순한 질의·응답만으로는 부족한 실무형 문제(복잡한 프로젝트 기획, 창작, 콘텐츠 제작, 다단계 협업 등)를 효과적으로 처리하려고 사용합니다.여러 AI 모델의 결과를 한 번에 비교하거나 결합하여 더 나은 결과를 빠르게 도출하고 싶을 때 적합합니다.반복 업무.. 더보기
배워야산다. Snowflake(스노우플레이크) 데이타 분석, 인공지능, 엔지니어링, 클라우드 . 뉴로블루밍이야기 Snowflake 조사 및 분석1. 무엇이며Snowflake는 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스이자 데이터 플랫폼입니다. 아마존 AWS, 마이크로소프트 Azure, 구글 클라우드 등 주요 클라우드 환경에서 데이터 저장, 처리, 분석, 공유를 모두 관리할 수 있는 서비스입니다. Snowflake는 전통적인 데이터베이스와 달리, 완전히 새로운 아키텍처를 도입해 스토리지와 컴퓨팅을 분리하고, 클라우드 네이티브로 설계되어 뛰어난 확장성과 안정성을 제공합니다123.2. 왜 사용하며대용량 데이터 관리: 각종 비즈니스 데이터 처리 및 분석을 효율적으로 실행.비용 효율성: 사용량 기반 과금 시스템으로 불필요한 인프라 비용 절감.빠른 서비스 도입과 처리 속도: 복잡한 서버 및 소프트웨어 관리 없이 바로 데이터 인사이트 .. 더보기
배워야산다. AI시대에 바이브코딩 무엇이며 무엇을 어떻게 코딩하는 것인지?, 뉴로블루밍이야기 코딩을 배우고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? AI시대 바이브코딩이라는 새로운 개발 방식이 등장했어요. 코드 한 줄 모르더라도 자연어로 요청만 하면 AI가 코드를 만들어주는 놀라운 기술이에요. 이 글에서는 바이브코딩의 개념부터 실제 활용법까지 쉽게 알려드릴게요. 바이브 코딩이 뭘까요?바이브 코딩은 쉽게 말해 AI에게 말로 설명하면 코드를 대신 작성해주는 개발 방식이에요. 복잡한 프로그래밍 언어를 배우지 않아도 "로그인 화면을 만들어줘"라고 요청하면 AI가 필요한 코드를 모두 생성해주죠. 이 혁신적인 개념은 2025년 2월 OpenAI의 안드레이 카르파티가 처음 제안했어요. AI시대 바이브코딩의 가장 큰 특징은 비개발자도 소프트웨어를 만들 수 있다는 점이에요. 예를 들어 웹사이트에 연락처 폼.. 더보기
배워야 산다. Logomaster.ai – “로고, AI가 5분 만에 뚝딱!”, 뉴로블루밍이야기🎨🤖 🪄 개발 컨셉 & 짧은 스토리Logomaster.ai는 “디자인 경험 없이도, 누구나 쉽고 빠르게 멋진 로고를 만들 수 있다면?”이라는 상상에서 시작됐어요.창업자들은 스타트업, 소상공인, 1인 브랜드, 프리랜서까지“전문 디자이너를 고용하지 않아도,AI가 내 브랜드에 딱 맞는 로고를 추천해주면 얼마나 좋을까?” 고민했죠.그래서 클릭 몇 번, 정보 몇 개만 입력하면AI가 수십 가지 로고 시안을 제안하고,마음에 드는 디자인을 내 스타일대로 수정할 수 있는‘로고 디자인 마법상자’를 만들기로 했답니다.🌟 주요 기능AI 로고 자동 생성업종, 스타일, 색상, 글꼴, 아이콘 등 기본 정보 입력하면AI가 100개+ 로고 시안을 즉시 추천브랜드 아이덴티티에 맞는 독창적 디자인 제공직관적 커스터마이즈색상, 폰트, 아이콘.. 더보기

반응형