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AI 에이전트가 바꿀 미래, 일자리부터 투자까지 알아보기

안녕하세요. 요즘 AI라는 단어가 정말 많이 들리죠? 챗GPT 같은 서비스를 써보신 분들도 많을 텐데요. 사실 이건 시작에 불과하다고 해요. 앞으로 우리 삶을 더 크게 바꿀 'AI 에이전트'라는 기술이 빠르게 발전하고 있거든요. 이번 글에서는 AI 에이전트가 무엇인지, 그리고 이것이 우리 직업과 삶에 어떤 영향을 미칠지 함께 알아보려고 해요.

 

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 기존 AI와 달리, 사람을 대신해 행동하고 의사결정을 내리는 인공지능이에요. 쉽게 말해 여행사에서 여행 일정을 계획하고, 항공편을 예약하고, 숙소를 잡아주는 것처럼 일련의 과정을 AI가 대신 처리해주는 거죠.

솔트룩스의 이경일 대표는 에이전트를 이렇게 설명해요: "에이전트는 사람의 업무를 대행하고, 기획하고, 실행하고, 책임지며, 전문성을 갖고 문제를 해결하는 역할을 합니다. AI 에이전트는 이런 일을 인공지능이 하는 겁니다."

기존 챗GPT처럼 질문에 답하는 것을 넘어서, AI 에이전트는 여러 시스템과 연결되어 실제로 행동을 취할 수 있어요. 예를 들어, "일본 2박 3일 여행 계획 짜줘"라고 하면 일정뿐만 아니라 실제 항공권과 숙소까지 예약해주는 거죠.

 

AI의 발전 단계와 에이전트의 위치

AI 발전은 크게 세 단계로 나눌 수 있어요:

1. 인식 AI(Perception AI): 음성 인식, 이미지 인식 등 기본적인 인식 기술
2. 생성 AI(Generative AI): 글, 이미지, 음악 등을 생성하는 기술 (현재 우리가 경험하는 단계)
3. 에이전트 AI(Agentic AI): 사람을 대신해 업무 프로세스를 자동화하는 단계

엔비디아의 젠슨 황 CEO는 에이전트 AI가 코딩 어시스턴트, 고객 서비스, 환자 케어 분야에서 가장 큰 변화를 만들어낼 것이라고 예측했어요. 하지만 이경일 대표는 "중개하는 거의 모든 산업이 AI 에이전트에 의해 엄청난 타격 혹은 혁신이 일어날 것"이라고 더 넓게 보고 있어요.

 

기존 AI와 에이전트 AI의 차이점

기존 AI와 에이전트 AI의 차이는 명확해요:

- 챗GPT 같은 생성형 AI: 질문하면 학습한 데이터를 바탕으로 답변만 생성
- 퍼플렉시티 같은 검색형 AI: 질문에 대해 실시간으로 정보를 검색하고 답변 생성
- 에이전트 AI: 추론과 계획을 세우고, 다른 도구나 AI와 소통하며, 실제 행동까지 수행

예를 들어, 부동산 투자에 대해 물어보면 생성형 AI는 일반적인 정보만 알려주지만, 에이전트 AI는 정치, 경제, 채권 시장 등 다양한 분야의 전문 AI와 협업해 깊이 있는 분석을 제공하고, 요청하면 실제 거래까지 할 수 있어요.

 

직업 시장에 미치는 영향

AI 에이전트의 발전은 직업 시장에 큰 영향을 미치고 있어요. 특히 소프트웨어 개발자 시장이 급변하고 있죠.

"미국에서는 지난 2년 동안 소프트웨어 개발자가 모든 직업 중 가장 많이 해고됐어요. 30만 명이 미국 내에서 일자리를 잃었고, 지난달에만 마이크로소프트가 6,000명, 구글이 3,000명을 해고했어요."

더 충격적인 건, 3년 전만 해도 카네기 멜론, 스탠포드, MIT 같은 명문대 컴퓨터공학과 졸업생들의 취업률이 300~400%였는데, 작년에는 50%로 떨어졌다는 거예요. 기업들이 기존 직원도 내보내는 마당에 신입을 뽑지 않는 상황이 됐죠.

앞으로 소프트웨어 개발자의 80%가 2030년까지 해고될 것이라는 전망도 있어요. 개발자뿐만 아니라 변호사, 연구개발 분야도 큰 변화를 맞이하고 있어요.

 

AI 에이전트가 바꾸는 일하는 방식

그렇다면 모든 직업이 사라지는 걸까요? 이경일 대표는 "직업이 없어지는 게 아니라 일하는 방식이 바뀌는 게 훨씬 더 큰 가능성이 크다"고 말해요.

예를 들어 교사의 경우, AI가 개별 학생에게 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공하면, 교사는 지식 전달보다 학생들의 정서적 지원, 인생 코칭에 더 집중할 수 있게 될 거예요.

의사도 마찬가지예요. AI가 진단과 처방을 도와주면 의사는 환자와의 소통, 정서적 케어에 더 시간을 쓸 수 있죠.

"택시도 두 종류가 생길 거예요. 자율주행 택시와 사람이 운전하는 택시. 사람들 중에는 대화하고 싶어서 사람 운전사를 선택하는 경우도 있을 겁니다."

결국 인간은 인간다운 경쟁력 있는 부분에 집중하게 될 거라는 거죠.

 

양극화와 경제적 영향

AI 에이전트의 발전은 경제적 양극화를 심화시킬 가능성이 커요. 역사적으로 산업혁명이 일어날 때마다 노동 시간은 줄고 1인당 GDP는 증가했어요. 하지만 1980~90년대부터 중산층의 소득은 정체된 반면, 전체 GDP는 계속 상승했죠.

"이건 양극화가 심해졌다는 의미예요. 부자들이 어마어마하게 돈을 벌고 있다는 거죠."

AI 시대에도 비슷한 현상이 예상돼요. 직업이 완전히 사라지지는 않겠지만, 일하는 시간은 줄어들고 중산층의 수준은 유지되는 반면, AI에 투자하고 AI로 돈 버는 수단을 가진 사람들은 더 부자가 될 거예요.

"로펌 대표는 엄청 부자가 되고, 그 밑에 있던 변호사들은 일이 줄어들면서 적절히 배분되는 구조가 될 겁니다."

 

미래 세대를 위한 준비

자녀 교육에 관심 있는 부모들에게 이경일 대표는 다음과 같은 조언을 해요:

1. 전문성 확보: "좋은 대학 가는 것보다 자신만의 전문성을 갖는 게 중요합니다. 생물학이면 생물학, 역사면 역사 분야에서 깊은 전문성을 갖고 AI를 도구로 활용하세요."

2. 질문 능력 개발: "정답을 찾는 사람보다 호기심과 위대한 질문을 AI에게 할 수 있는 사람이 성공할 가능성이 커요."

3. 메타인지 능력: "자신이 무엇을 알고 모르는지, 무엇을 할 수 있고 없는지 아는 능력이 중요합니다."

4. 회복 탄력성: "실패를 경험하고 거기서 배움을 얻어 다시 시작할 수 있는 힘이 필요합니다."

AI 에이전트 활용 사례: 투자 분석

AI 에이전트가 어떻게 활용될 수 있는지 실제 사례를 보여드릴게요. 솔트룩스의 '구버'라는 AI 에이전트 서비스는 투자 분석에 활용될 수 있어요.

예를 들어 "이재명 정부가 경기 부양을 하고 있고 부동산 가격이 크게 올라가고 있어. 미국 관세 전쟁, 이스라엘-이란 전쟁이 부동산에 어떤 영향을 줄지 분석해줘"라고 요청하면, AI 에이전트는:

1. 질문을 분석하고 추가 질문을 스스로 생성
2. 다양한 자료를 검색하고 읽음
3. 수집된 정보의 적절성을 평가
4. 추론 과정을 통해 정보를 검증
5. 답변 계획을 세우고 체계적인 분석 결과 제공

이 과정은 4~5분 정도 걸리지만, 사람이 한다면 몇 주가 걸릴 작업이에요. 결과물은 근거와 참조를 포함한 깊이 있는 분석이죠.

또한 기업 분석 에이전트는 특정 회사(예: SK하이닉스)에 대한 뉴스, 애널리스트 리포트, 공시 내용까지 모니터링하고 요약해주며, 투자 판단에 도움을 줄 수 있어요.

 

앞으로의 전망과 대응 방안

AI 에이전트의 발전 속도를 고려할 때, 정확한 미래 예측은 어려워요. 이경일 대표도 "함부로 예측하거나 답변할 수 없다"고 말해요.

하지만 분명한 건, AI 에이전트가 우리 삶의 많은 부분을 변화시킬 거라는 점이에요.

 

이에 대응하기 위해서는:
1. AI 리터러시 확보: AI를 도구로 활용하는 능력을 키워야 해요.
2. 인간만의 강점 개발: 창의성, 공감 능력, 인간 관계 형성 같은 인간 고유의 능력을 발전시켜야 해요.
3. 지속적인 학습과 적응: 빠르게 변화하는 환경에 맞춰 계속 배우고 적응하는 자세가 필요해요.

"결국 인간은 인간다운 경쟁력 있는 부분으로서 각 직업에서 만들어질 가능성이 큰 거죠."

AI 에이전트 시대는 위기이자 기회예요.

어떻게 대응하느냐에 따라 우리의 미래가 달라질 거예요.

이 글이 여러분에게 AI 에이전트에 대한 이해와 미래를 준비하는 데 도움이 됐으면 좋겠네요.

 

 

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